Fechar

@MastersThesis{Gavlak:2011:PoEsAm,
               author = "Gavlak, Andr{\'e} Augusto",
                title = "Padr{\~o}es de mudan{\c{c}}a de cobertura da terra e 
                         din{\^a}mica populacional no Distrito Florestal Sustent{\'a}vel 
                         da BR-163: popula{\c{c}}{\~a}o, espa{\c{c}}o e ambiente",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
                 year = "2011",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2011-08-22",
             keywords = "cobertura da terra, demografia, fronteira agropecu{\'a}ria, 
                         Amaz{\^o}nia, distribui{\c{c}}{\~a}o espacial de 
                         popula{\c{c}}{\~a}o, land use, demography, agropecuary frontier, 
                         Amazon, spatial distribution of population.",
             abstract = "Foi implantado no oeste do estado do Par{\'a}, em 2006, o 
                         primeiro Distrito Florestal Sustent{\'a}vel (DFS) do Brasil, o 
                         DFS da BR-163. O DFS da BR-163 compreende uma {\'a}rea de 190 mil 
                         km\$^2\$, englobando 13 munic{\'{\i}}pios, sendo tr{\^e}s 
                         integralmente, e 10 parcialmente, e que possuem diferentes 
                         forma{\c{c}}{\~o}es s{\'o}cioespaciais. O territ{\'o}rio do 
                         DFS abriga tamb{\'e}m zonas de garimpo, terras 
                         ind{\'{\i}}genas, unidades de conserva{\c{c}}{\~a}o, 
                         assentamentos rurais, comunidades ribeirinhas, p{\'o}los de 
                         extra{\c{c}}{\~a}o mineral, {\'a}reas de agricultura familiar e 
                         de extrativismo vegetal, que apresentam enormes desafios para sua 
                         implanta{\c{c}}{\~a}o e seu sucesso. A an{\'a}lise observando o 
                         dado agregado na escala municipal pode interferir na 
                         localiza{\c{c}}{\~a}o, identifica{\c{c}}{\~a}o e 
                         caracteriza{\c{c}}{\~a}o das rela{\c{c}}{\~o}es entre 
                         popula{\c{c}}{\~a}o, espa{\c{c}}o e ambiente (PEA) e, portanto, 
                         nas possibilidades de an{\'a}lise dos processos em curso na 
                         regi{\~a}o. Ao mesmo tempo, esta situa{\c{c}}{\~a}o apresenta 
                         uma oportunidade para a explora{\c{c}}{\~a}o de novas abordagens 
                         metodol{\'o}gicas que incluam representa{\c{c}}{\~o}es do 
                         espa{\c{c}}o habitado em unidades de an{\'a}lise espacial mais 
                         detalhadas. Esta disserta{\c{c}}{\~a}o apresenta uma metodologia 
                         integrada para localizar, identificar e caracterizar as 
                         associa{\c{c}}{\~o}es entre a din{\^a}mica populacional e a 
                         din{\^a}mica das mudan{\c{c}}as de cobertura da terra no DFS da 
                         BR-163, observadas no per{\'{\i}}odo de 1997 a 2007. A 
                         metodologia proposta {\'e} baseada na hip{\'o}tese de que o uso 
                         de Sistemas de Informa{\c{c}}{\~a}o Geogr{\'a}fica com 
                         capacidade de integrar dados de sensoriamento remoto, 
                         t{\'e}cnicas de an{\'a}lise e minera{\c{c}}{\~a}o espacial de 
                         dados, em conjunto, definem um instrumental adequado ao suporte de 
                         novas metodologias para estudos integrados em 
                         popula{\c{c}}{\~a}o, espa{\c{c}}o e ambiente (PEA). 
                         Atrav{\'e}s do uso de indicadores demogr{\'a}ficos 
                         constru{\'{\i}}dos a partir do censo demogr{\'a}fico e contagem 
                         populacional, e indicadores ambientais obtidos a partir de dados 
                         de mudan{\c{c}}as da cobertura florestal, floresta prim{\'a}ria 
                         e vegeta{\c{c}}{\~a}o secund{\'a}ria, foi poss{\'{\i}}vel 
                         definir: (a) padr{\~o}es espaciais de mudan{\c{c}}as de 
                         cobertura florestal e sua associa{\c{c}}{\~a}o com os diferentes 
                         padr{\~o}es de ocupa{\c{c}}{\~a}o nos territ{\'o}rios do DFS; 
                         (b) um modelo potencial para a redistribui{\c{c}}{\~a}o espacial 
                         do volume populacional e; (c) uma caracteriza{\c{c}}{\~a}o 
                         demogr{\'a}fica simplificada desta popula{\c{c}}{\~a}o 
                         redistribu{\'{\i}}da. A integra{\c{c}}{\~a}o destes dados 
                         utilizou uma unidade espacial de resolu{\c{c}}{\~a}o mais fina 
                         que o munic{\'{\i}}pio, composta por uma grade de c{\'e}lulas 
                         regulares, chamada de espa{\c{c}}o celular. Com a metodologia 
                         desenvolvida neste trabalho, foi poss{\'{\i}}vel estabelecer um 
                         quadro mais amplo para a compreens{\~a}o do papel das 
                         popula{\c{c}}{\~o}es locais na produ{\c{c}}{\~a}o do 
                         espa{\c{c}}o no DFS da BR-163. Esse quadro foi definido a partir 
                         da caracteriza{\c{c}}{\~a}o do DFS, com base na tipologia de 
                         padr{\~o}es e de trajet{\'o}rias de ocupa{\c{c}}{\~a}o, 
                         produzindo um instrumental para o diagn{\'o}stico de 
                         situa{\c{c}}{\~o}es envolvendo o campo de estudos de PEA 
                         (Popula{\c{c}}{\~a}o, Espa{\c{c}}o e Ambiente), importante para 
                         informar pol{\'{\i}}ticas p{\'u}blicas de base territorial e a 
                         tomada de decis{\~o}es no espa{\c{c}}o regional. Os resultados 
                         encontrados no estudo para o DFS da BR- 163 mostram: (a) os 
                         diferentes padr{\~o}es e est{\'a}gios da fronteira de 
                         ocupa{\c{c}}{\~a}o existentes no DFS da BR-163 e como eles 
                         evolu{\'{\i}}ram ao longo do tempo e; (b) como a 
                         popula{\c{c}}{\~a}o est{\'a} distribu{\'{\i}}da na 
                         regi{\~a}o e como seus indicadores demogr{\'a}ficos e ambientais 
                         podem compor uma caracteriza{\c{c}}{\~a}o para os seus distintos 
                         est{\'a}gios de ocupa{\c{c}}{\~a}o. Estes resultados 
                         refor{\c{c}}am a necessidade de se pensar estrat{\'e}gias, 
                         m{\'e}todos e instrumentos que respeitem as especificidades das 
                         popula{\c{c}}{\~o}es em seus arranjos locais, ajustados {\`a}s 
                         diferentes demandas sociais, econ{\^o}micas, demogr{\'a}ficas e 
                         ambientais para alcan{\c{c}}ar desenvolvimento econ{\^o}mico 
                         ambientalmente sustentado e socialmente justo. ABSTRACT: In recent 
                         years, the federal government has intensified its policies to 
                         promote development in the Amazon. Inserted in this territory, the 
                         region of influence of BR-163 highway in western Par{\'a} was 
                         undoubtedly one of the areas that received more attention from 
                         government policy as an area of agricultural frontier. In 2006 was 
                         created in western Par{\'a}, the first Brazilian Sustainable 
                         Forest District (SFD), the SFD of the BR- 163 highway, which 
                         covers an area of 190.000 km\$^2\$, encompassing 13 
                         municipalities of the Amazonian agricultural frontier that have 
                         different socio-spatial formations. The DFS territory also hosts 
                         mining areas, indigenous lands, protected areas, rural 
                         settlements, riverine communities, poles of mining, family farming 
                         areas and vegetal extraction, and present enormous challenges to 
                         its implementation and success. Therefore, the aggregate data 
                         analysis by looking at the municipal level can interfere with the 
                         localization, identification and characterization of the 
                         relationship between population, environment and space, and 
                         therefore, can also interfere at the possibilities of analysis of 
                         the underway processes in the region. This dissertation presents 
                         an integrated methodology to locate, identify and characterize the 
                         associations between population dynamics and land cover changes in 
                         SFD observed in the period 1997 to 2007, based on the assumption 
                         that the apply of Geographic Information Systems with the ability 
                         to integrate data from remote sensing techniques, spatial analysis 
                         and data mining together can define an appropriate instrument to 
                         support new methodologies for integrated studies in population, 
                         space and environment (PSE). Through the use of demographic 
                         indicators constructed from the census and the population count, 
                         and environmental indicators obtained from changes in forest 
                         cover, it was possible to define: (a) spatial patterns of forest 
                         cover change and its association with different patterns of 
                         occupation in the territories of the SFD, (b) a potential model 
                         for the spatial redistribution of population volume and, (c) a 
                         simplified demographic characterization of this redistributed 
                         population. With the methodology developed in this work, we could 
                         establish a broader framework for understanding the role of local 
                         populations in the production of space at the SFD. This scenario 
                         was defined from the characterization of SFD, based on the 
                         typology of occupation patterns and trajectories, producing an 
                         instrument for diagnosis of situations involving studies of PSE 
                         (Population, Space and Environment). The results showed that: (a) 
                         how different are the occupation patterns and stages of the SFD 
                         frontier and how they evolved over time and (b) how the population 
                         is distributed in the region and how demographic and environmental 
                         indicators can comprise a characterization for different 
                         occupation stages. These results reinforce the need of thinking 
                         strategies, methods and tools that respect the specificities of 
                         local populations in their arrangements, adjusted to different 
                         social, economic, demographic and environmental demands to achieve 
                         an economic development environmentally sustainable and socially 
                         fair.",
            committee = "Fonseca, Leila Maria Garcia (presidente) and Monteiro, Antonio 
                         Miguel Vieira (orientador) and Escada, Maria Isabel Sobral 
                         (orientador) and Shimabukuro, Yosio Edemir and Kampel, Silvana 
                         Amaral and Rigotti, Jos{\'e} Irineu Rangel",
           copyholder = "SID/SCD",
         englishtitle = "Patterns of land cover change and population dynamics at 
                         sustainable forest district of BR-163 highway: population, space 
                         and environment",
             language = "pt",
                pages = "177",
                  ibi = "8JMKD3MGP7W/3A7C3ML",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/3A7C3ML",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "10 maio 2024"
}


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